这篇文章是为了:当考虑如何在他们的产品中使用AI时,软件初创公司的创始人想要为初创公司学习AI的基础。如果实施得当,人工智能工具是有用的。
Written by:亚历克斯·森森,阿什利·伯顿,泰勒·布朗热
人工智能(AI)在科技行业已经成为一个非常流行的热词,通常被描述为软件初创公司需要准备的下一个重大创新。然而,像人工智能这样的巨大创新往往会吓跑早期创业公司,因为它看起来太复杂,难以实施。虽然大型企业,甚至一些知识渊博的初创公司都在设计自己的AI程序和解决方案,但经验不足的企业仍然能够利用不太先进的人工智能工具,帮助提高工作效率。亚博88下载人工智能有各种各样的应用,它们只是简单的实现,并不能在您的业务中发挥巨大作用。
人工智能已经成为许多现代科技公司成功的重要组成部分,无论是大型企业还是全新的初创公司。它为广泛的现有业务效率低下提供智能解决方案,并具有逻辑上的自我学习能力,以在未来解决类似的问题。几乎每一个学科都在寻找与人工智能相关的方法,从汽车行业到生命科学来视频游戏和超越!
对于初创公司来说,新的进步使得将人工智能集成到软件或云解决方案中变得更加容易。许多投资者或其他资金来源也对人工智能研发表现出了极大的兴趣。总的来说,人工智能作为一种为那些拥有丰富手段的人保留的复杂技术的名声来了又去。本文将探讨如何在您的软件初创企业中实现AI。本文将讨论以下主题:
我们将通过与RIC中心网络合作的公司和创始人的案例研究来说明这些想法
初创公司的人工智能:为什么要在你的初创公司中实施人工智能工具?
正如科技行业的巨头们正在使用不同的人工智能应用来保持自己在竞争中的领先地位一样,初创公司也可以使用人工智能来提高自己的效率,避免浪费他们仅有的少量资金。普华永道的一份报告说到2030年,由于人工智能,全球GDP将增长14%;创业公司被认为在这一增长中发挥了重要作用。
虽然实现人工智能对你的企业来说似乎是一种负担不起的、不必要的奢侈,但你应该考虑它可以降低成本的所有方法。首先,额外的员工或重复性任务的外包通常可以被人工智能取代。或者通过将这些任务委派给人工智能,你的员工可以将精力集中在更复杂、更有创造性的任务上。这些任务可以包括物流操作,如调度或数据输入。通过调整员工的工作重心,利用人工智能增强他们现有的技能,你可以提高工作效率,显著减少浪费的时间。
你可以从集成人工智能解决方案中获得更多的优势本文后面的内容.
人工智能的类型
AI已经成为科技行业一个应用非常广泛的术语,它可以代表从综合虚拟助理到删除垃圾邮件的简单工具的任何东西。在了解为初创公司实施人工智能的选择时,重要的是你要能够区分不同的类别,这样你就可以更好地了解自己要面对的每一个类别。如果你自己不是那么专业,熟悉这些术语会让你更容易与开发人员沟通什么类型的AI适合你的业务。
流行的人工智能类型
人工智能技术在技术上有多种分类方式,下文将对此进行探讨,但以下是一些你之前可能听说过的更常见的人工智能类型。
机器学习(ML)包括创建定义目标的算法,并允许机器自己学习如何达到该目标。软件初创公司集成的大多数较简单的人工智能工具都将使用ML。本质上,我们通过不断地给予机器处理任务中涉及的数据的经验,来教会机器如何自己做某件事。随着算法遇到的样本数量的增加,其性能也随之提高。在识别数据集中的自然模式后,机器就能够洞察并预测未知。
监督机器学习根据一组输入和输出数据进行分类和回归。无人管理的机器学习只根据输入数据寻找模式,通常用于更多的探索性分析。
深度学习(DL)是机器学习的一个子集,它将多个算法分层,每个算法对输入的数据提供不同的解释。这种算法网络被称为人工神经网络,它可以自己做出智能决策,而不需要人工辅助来补充普通的ML。然而,深度学习需要处理更多的数据。
自然语言处理涉及对自然语言数据的操作和处理,主要是语音和文本。只要计算机能够理解用户的语言并对数据进行处理,就可以使用NLP。这包括语音转文本服务和垃圾邮件识别。亚搏充值后支付宝能申诉吗
机器视觉就像听起来的那样,理想情况下能让机器看到我们看到的东西。该领域的目标是利用相机或任何其他数字信号处理来捕获和分析视觉信息。视觉程序通常利亚博88下载用机器学习,这样计算机就能知道它们在看什么。
人工智能的功能分类
人工智亚博88下载能程序最常见的分类是根据它们像人类一样“思考”的能力,或者它们能够执行哪些类似人类的功能。
反应性机器是最古老和最有限的人工智能形式。这些机器不能从它们的经历中学习或保留记忆,但能够以一种模仿人类思维的方式对刺激做出反应。它们通常用于响应一组特定的输入。一个例子是IBM的“深蓝”(Deep Blue),这个人工智能程序在1997年击败了国际象棋特级大师。
有限的内存机器几乎涵盖了我们今天所知的所有人工智能的现有应用。这一类包括从以前的经验中学习以提高对刺激的反应的机器。因此,这包括ML、DL、NLP、Vision等等。
后两类要么是概念,要么是正在进行的工作。心理理论机器能够理解人们的情绪、动机、信仰,并进行社交互动。有自我意识机器将模仿人类的思维,拥有自己的良心和感知能力。这些领域已经取得了许多进展,但还没有完全功能的应用。
对AI应用程序进行分类的另一种方法类似于根据它们的能力进行分类。人工窄智能能够按照程序自动执行类人任务;这包括所有反应性和有限的内存机器,因此迄今为止创建的所有AI应用程序。分类还包括人工通用智能它拥有人类大脑的功能;而且人工超智这将超过人类大脑的能力。
初创公司的AI:常见的人工智能工具和商业用途
人工智能在企业软件中的特点
由于AI特性通常可以在许多常用的企业软件中获得,大公司不再具有访问企业级AI解决方案的竞争优势。企业应该学会如何利用人人都能轻易获得的服务,以避免被更精通技术的竞争对手甩在后面。亚搏充值后支付宝能申诉吗特别是对于那些担心实现AI的技术和时间要求的企业来说,当它是你已经使用的平台的一部分时,这样做是无缝的。
一个主要的例子是Salesforce,一个客户关系管理和销售的通用平台。它推出了一个为创业公司服务的人工智能平台爱因斯坦可以为小型企业提供许多有用的服务,包括:亚搏充值后支付宝能申诉吗
- 预测客户服务问题
- 发现新的前景
- 基于客户偏好的个性化营销
- 自动化电子邮件,使它们在最有可能被阅读的时候发送
- 预测哪些线索是最重要的,以及在你的销售渠道中销售的数量
人工智能分析工具
预计人工智能将引起最大轰动的学科是商业智能和分析。收集、清理和分析数据可能是一项繁重的活动,被小型企业推到一边,因为他们根本没有时间做这些事。在初创公司雇佣分析师的成本很高,而且创业者通常有比把数据输入电子表格更紧迫的问题。幸运的是,人工智能有望在未来几年接管初创公司的数据清理或输入等重复性工作;它甚至能够接管更大一部分企业的统计分析工作。
数据收集可能是分析中最乏味的部分之一。尽管软件初创公司的数据量比大公司小得多,但他们仍然能够从现有的数据中得出关键的结论。不仅如此,初创公司还可以从一开始就利用人工智能收集更多的数据。情感分析或机器学习算法等数据收集机制可以跟踪客户习惯并产生大量数据!
商业智能的另一个重要部分是竞争分析。人工智能可以帮助你了解市场趋势,跟上竞争对手的步伐。随着公司规模的扩大,它还可以帮助你在保留现有客户的同时,找到新的细分市场。
蜡笔是一家通过各种数字渠道追踪竞争对手数据的公司;这些数据可以是价格调整、营销语言或更多。Crayon还识别和分析市场趋势,为您的战略规划提供可操作的见解。
谷歌Analytics也拥有自己的功能分析情报收集搜索引擎优化信息,并对你的网站性能的关键见解进行评论。Mentionlytics是一个由人工智能驱动的工具,用于跟踪您的业务、竞争对手和行业的提及情况。Tellius分析你的数据,并自动做出智能发现,然后你可以问它关于洞察的问题。IBM Cognos是一个基于云的工具,可以更容易地可视化、分析和共享业务见解。无论你想更快地完成什么过程,肯定有一个人工智能平台可以帮助你。
人工智能的程序化广告
将人工智能用于程序化广告可以让你的营销活动瞄准有望接受你的信息的客户。通过Facebook或谷歌等基于人工智能的平台做广告,这就更加简单了。通过利用可用的人工智能工具,您的企业可以获得适当的受众,而不必雇佣整个营销部门。麦肯锡的一份报告发现受人工智能影响最大的业务领域将是营销和销售、供应链管理和制造。OptinMonster是一个人工智能驱动的转换优化工具,允许您向用户发送个性化消息,对您的想法进行A/B测试,以及更多!
推荐的预测分析
就像许多著名的在线商店向购物者推荐产品一样,初创公司可以使用机器学习来预测用户的需求并提出建议。有几个可用的平台,你可以集成到你的在线商店生成相关的推荐;这可以转化普通客户或增加忠实客户的销售。
分析是一个通过在你的Shopify电子商务网站上提供人工智能驱动的推荐,并随着时间学习的平台,可以做到这一点。他们是一家由RIC中心指导的本地初创公司,即使你不是数据科学家,他们的平台也很简单。利用这些建议,商家能够根据用户的行为,提供他们想要的确切产品,给用户带来惊喜。
虚拟助理服务亚搏充值后支付宝能申诉吗
虽然已经有人说过,在你最忙的时候,你显然买不起你梦想中的机器人助手,但仍然有一些人工智能工具可以提供类似人类的帮助,帮助你解决一些可能被忘记的日常任务。
使用X.ai在美国,你可以在电子邮件中抄送一个数字私人助理,他们会安排与你通话的人会面。FirstAgenda帮助记录会议记录和识别关键字,以便您稍后可以轻松地进行会议记录。你甚至可以在你的网站上编写和优化使用内容原子达到.它为你的内容添加关键词和句子,将从客户那里获得更多的情感反应。再一次,一个人工智能工具来匹配任何单调的任务,你需要一些缓解只是一个简单的谷歌搜索。
在初创公司部署人工智能聊天机器人
就像你喜欢一个私人助理一样,你的用户在浏览你的网站或平台时也可以使用一些帮助。部署使用人工智能的聊天机器人可以让员工有限的企业24/7地与客户打交道。聊天机器人是一种让顾客与智能电脑程序交谈的方式,而不是与忙碌的员工交谈。这通常可以减少外包客户服务代表的需求,从而无需大量投资就可以回答用户的问题。它还创造了高效的客户服务,避免人为错误,留住客户,并保持你的声誉。
Chatfuel是为Facebook Messenger构建聊天机器人的首选平台,而流XO是一个很好的平台,任何人都可以为各种平台构建聊天机器人。nmodes是一家由RIC中心指导的初创公司,为您的企业开发聊天机器人和语音机器人,可以与客户讨论他们的问题,并完成销售。
用于初创公司招聘的人工智能工具
大公司有足够的资源来建立关系网、招募新人才,这使得初创公司很难亚搏体育客户端app下载竞争到高质量的员工;人工智能可以简化和扩展招聘过程,让每个人都有公平的机会。它还可以确定过去哪种招聘方式最有效,比如你在哪里找到员工,你如何与他们联系,或者哪种沟通方式最适合他们。一些人工智能程序亚博88下载会发现似乎很适合这个职位的人,并收集他们过去的工作信息。
Vervoe是一款人工智能工具,可以帮助你在招聘过程中通过测试候选人的某些技能和态度来筛选候选人。Arya是另一种人工智能工具,它通过预测哪些候选人能够做到这一点来识别顶级人才;它是通过向你当前的团队和之前成功的员工学习来做到这一点的。
用开源平台构建你自己的AI
万一你发现的低效率问题还没有匹配的AI解决方案,你可以考虑构建自己的AI程序。这甚至可以是一个选择,当你技术熟练,只是想要一个完美适合你的情况的解决方案。然而,开发自己的AI显然要花费大量的时间和金钱。如果一个复杂的AI程序不是你的业务的核心竞争力,那么花那么多时间从头开始构建一个东西是不可取的。因此,使用开源平台来创建自己的AI程序是降低自己掌握AI成本的最佳方式。
TensorFlow是最广泛使用和维护良好的机器学习框架之一。几乎所有的编程语言都可以使用它,包括Uber、Twitter和eBay在内的几家大公司都在使用它。如果您具有技术背景,可以使用各种课程来教会您如何充分利用该平台。其他一些流行的平台包括Keras,以方便使用者而闻名;而且火花MLlib,这是为处理大量数据而设计的。
一些平台甚至可以让那些没有编码能力的人构建定制的机器学习模型。叶使用简单的可视化机制来构建、训练和实现处理可视化或音频数据的模型。谷歌的云AutoML类似地,允许用户根据自己的需要进行自定义机器学习,能够处理图像、自然语言和结构化数据。与DataRobot,用户可以在几分钟内创建自己的数据预测模型。随着现成解决方案和用户友好平台的进步,人工智能比以往任何时候都更容易获得!
学习如何在创业公司使用人工智能的8个关键步骤
尽管AI技术本身很复杂,但对任何团队来说,在任何规模的组织中实现它们都是困难的。它需要所有参与的人都参与进来,并在优化之前进行大量的试错。然而,如果它得到了有效的执行,坚持它将在斗争中得到回报。
1.确定一个过程
在初创公司,任何人工智能项目的第一步都是确定哪些流程可以从人工智能的补充中受益。在阅读了这篇文章并进一步了解了人工智能在其他地方可以做什么之后,思考一下您的日常操作中哪些低效可以被自动化。对于大多数刚刚开始使用人工智能的初创公司来说,他们会选择目前手工操作且耗时的流程。这是一些简单的任务,但会极大地影响业务流程的效率;一个消耗你工作效率的时间池。这些过程通常包括数据输入、欺诈检测或简单的财务任务。总的来说,您希望找到一种流程,使您的企业中每个人的生活更容易,而不是一种非常先进的东西,它会立即替换员工。
2.展示人工智能工具的价值
在开始使用AI之前,您需要确保所选择的流程能够真正受益于可用的AI服务。亚搏充值后支付宝能申诉吗这不仅能让你对自己的决定放心,还能帮助其他员工和利益相关者看到人工智能投资的价值。衡量解决方案影响的方法因过程而异,但要找到一种方法来衡量或预测AI的潜在财务、时间和整体业务影响。优先考虑AI解决方案的一个常见方法是制定可行性/价值矩阵。这可以帮助您比较从解决方案中获得的价值与用于实现它的开销。
3.获得所有利益相关者的支持
如果没有整个组织中所有人的完全接受,一个人工智能解决方案就不能正确地实现。这包括员工、联合创始人、董事会以及任何需要与该技术进行交互或为其提供资金的人。让所有人都参与进来的第一步是让他们理解人工智能为什么以及如何有益。这又回到了前一节,因为找到一种量化其影响的方法,要说服怀疑者需要很长一段时间。利益相关者希望确保这不会是一种浪费金钱的做法,因此您需要确定节省成本的确切来源。当你开始执行它时,继续跟踪节省的时间/成本,以便每个人都能在项目进展中继续工作。
要获得员工的认同,需要确保人工智能会让他们的生活更轻松。他们可能会怀疑人工智能是否会谈论他们的工作,或给他们当前的角色增加额外的责任。向他们展示人工智能如何让他们专注于工作中更重要的部分,提高工作效率。还要确保向他们展示需要什么培训,或者在实施后他们的角色将如何变化,这样他们就知道自己能够处理好。
实施人工智能需要一种支持实验和数据驱动决策的组织文化。如果有人害怕最轻微的失败迹象,他们可能会回避继续使用人工智能。使用这些解决方案是非常实验性的,不仅需要员工克服学习曲线,还需要算法本身。因此,组织需要准备使用一些不完美的技术,然后才能学会最优地执行。
4.承认组织中的能力差距
尽管新的AI平台使非技术人员比以往任何时候都更容易使用它,但在您的业务中,您仍然需要一些技术诀窍来将解决方案实现到您自己的平台或软件中。因此,您需要确定您的组织中谁拥有一些与AI打交道的知识,以及需要具备哪些能力。这显然取决于你计划使用或构建的解决方案的类型,但你应该始终有一个能够识别低效流程、操作数据并分析AI分析结果的人在身边。
人工智能人才很难获得;这个领域的扩张速度远远快于人才储备的增长速度,并不是每家初创公司都能负担得起聘请专家的费用。除非复杂的人工智能是你的初创公司的核心竞争力,否则你可能不需要雇佣一个机器学习专家团队。将AI技能引入组织的最经济有效的方法是引入兼职顾问或重新培训现有的开发人员。这可能比依赖缺乏经验的人工智能要安全得多学生照顾好它。
埃森哲(Accenture)的一项研究显示,97%的受访ceo计划通过人工智能提高员工的能力,而只有3%的ceo计划投资于人工智能培训或再培训。利用团队中现有的技术技能,给他们工具箱中的新工具,可以让你在竞争中获得很大的优势。
然而,如前所述,许多更简单的人工智能平台可以被完全没有编程技能的人使用。许多AI提供商还以咨询的方式帮助你实现他们的服务,所以在你开始投资培训你的团队之前,要确定是否需要任何高级技能。亚搏充值后支付宝能申诉吗
5.识别、收集和清理所需的数据
输入到AI解决方案中的数据集的大小和质量对其成功与否起着重要作用。除了确定需要哪些数据之外,在管理数据时还需要注意以下几点。首先,您需要确保能够访问这些数据,以及更新后的数据是否始终可用。这意味着向需要使用数据的每个人提供访问它的权限,并确定一种方法来不断更新数据。
内部数据通常可以被分隔在不同的存储区域中,由不同的人创建,或者保存在另一个企业手中。无论你的数据在哪里,确保你需要的数据被保存在一个集中的位置,这样它就可以被清理,组织和一致地输入。显然,您还需要检查输入的数据是否有不正确或不相关的部分。最后,记录数据是从哪里收集的,谁可以访问它,以便将来使用。
组织所有的数据似乎是实现人工智能时的一项繁重任务。然而,一旦你已经练习使用这些技术,并且有了收集和清理数据的可靠系统,这个过程就可以轻松完成。
6.运行一个试验项目来测试人工智能工具
将目前讨论的许多想法结合在一起的一种方法是运行一个小型试点项目,以确保AI解决方案如您所希望的那样工作。这有助于展示解决方案的价值,让员工参与进来,并确保您为长期可伸缩的项目准备了正确的数据。试点项目通常持续2到3个月,但根据规模的不同,可以有更大的变化。
记住当确定过程时,您期望从解决方案中获得的价值,并跟踪实际项目是否与该预测保持一致;它可以帮助你对下一个项目做出更准确的预测。您还应该测量人工操作时流程的标准成本,以便将其与人工操作时流程的成本进行比较。
在试点项目期间,让程序员和业务人员都参与进来。程序员可以了解如何实现AI以及它的工作情况,而业务人员可以开始从结果中得出结论,并找出业务还可以从哪些方面受益。在项目完成时,分析AI实现是否有效,以及如何长期使用和扩展。
7.从小处慢慢开始
实现AI需要大量的实验,通常需要新技能来配合新功能。一次实现一长串解决方案可能会导致灾难,因为当您同时管理多个并行项目时,很难跟踪哪些是有效的,哪些是无效的。因此,重要的是,你的AI实现开始时要小而慢,为它与公司一起成长留下空间。当你还不确定AI会给你带来什么好处时,你当然应该推迟添加你所看到的所有酷工具。
从小事开始,包括选择一到两个可以从人工智能中受益的任务,并花时间跟踪它们是否对你的业务产生积极影响。当你继续用人工智能处理小任务时,你会更清楚地知道你愿意在它上面投入多少。人工智能投资决策应该始终与你的业务目标一致;当您同时添加五个新项目时,很难衡量哪些解决方案有助于实现这些目标。
当你在你的初创公司实施AI时,你需要有数据和技能来支持它。从小而慢的开始,让您可以采取简单的步骤为团队添加技能,并使用您所拥有的数据。随着公司的发展,更多的资源可以投入到招聘、培训和数据科学中,亚搏体育客户端app下载人工智能可以随着业务的扩大而扩大。
8.做好成长的准备
在某种程度上,您的企业将更加适应并能够实现AI解决方案。投资扩大你的AI项目,并随着时间的推移增加更多,将逐步增加AI为你的业务带来的价值。然而,你总是需要准备好在技术上适应你计划安装的AI系统。
日益增长的AI部门的主要基础设施需求之一是存储空间。您使用的硬件应该能够满足存储、图形处理、网络等所需的带宽。为了确保你做好了充分的准备,可以考虑聘请一位技术顾问来帮助你度过业务的过渡期。添加一个复杂的新算法当然是提高公司AI能力的一部分,但随着更多的AI,需要更大的数据量来建立更精确的模型,实现更多的计算目标。
随着公司的发展,您手中掌握着如此大量的数据和知识,安全是将重要信息保存在内部的关键。您至少应该使用合适的加密方法、虚拟专用网络(VPN)和反恶意软件来确保您的安全。
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尽管从长远来看,AI的实施可以节省大量的成本和时间,但它确实需要你克服一些学习曲线,而且起步可能会很昂贵。联系他们RIC中心有关资讯科技的最新资讯事件当你亚搏体育客户端app下载的公司准备实施人工智能时,资源或资金来源的连接。里克的经历app亚博 在初创公司的人工智能方面有专业知识。这里有一些其他的资源来支持你的初创公司的亚搏体育客户端app下载AI项目。
了解更多关于初创公司的人工智能以及如何在软件项目中使用人工智能
在实施AI解决方案之前,很明显,熟悉AI的不同应用程序是非常重要的,它们是做什么的,它们适用于什么平台,以及如何实现它们。网上有一些信息丰富的课程,其中很多都在你可以访问的网站上学会自己编程.一些可以寻求帮助的主要网站包括:
想了解更多关于人工智能在不同行业应用的最新研究,看看史蒂芬·霍金和埃隆·马斯克的作品就知道了生命未来研究所而且OpenAI这是一个开放的行业和学术界深度学习倡议。
NextAI从NextCanada
NextAI是早期人工智能初创公司的加速器。它将在蒙特利尔和多伦多交付,旨在帮助创始人将他们的人工智能研究商业化,以建立一家全球公司。他们为创始人提供技术和商业教育,并为你的创意提供高达20万美元的资金。作为一个更关注人工智能的组织,这个项目更适合那些核心技术基于人工智能的初创公司。
创新资助及支援来自加拿大政府频道
加拿大政府为国内企业的商业和技术创新提供了广泛的财务计划、资金来源和支持设施的联系。这个网站允许您根据您的行业、您的业务所处的阶段、您的目标等等来搜索适合您的业亚博88下载务的程序。在数百个可用的程序中搜索,找出那些对您的业务最有利的程序,让您的AI项目启动!亚博88下载
病媒研究所
Vector研究所专注于改善加拿大的人工智能,以促进经济增长和改善加拿大人的生活。他们是政府资助的非营利组织,致力于人工智能领域的研究,擅长机器和深度学习。Vector研究所与广泛的初创公司合作,推进人工智能研究,并推动其在加拿大的商业化。
RIC中心案例研究:Robyn Halbot分析
罗宾·哈尔伯特是analyly的联合创始人,analyly是一家提供人工智能驱动软件的供应商,帮助企业进行财务预测和Shopify产品推荐。她个人拥有金融预测的背景,但计划未来将自己的产品应用于其他行业,包括策划市场情报。
analyly与初创公司合作,用机器学习(ML)模型取代在电子表格上创建财务公式的负担,该模型可以做出高级预测,以改善他们的预测。对业务用户友好的平台甚至允许非技术专业人员选择、配置和运行模型。Halbot在帮助初创公司将人工智能应用到其业务运营方面拥有如此丰富的经验,她坐下来和我们分享了如何起步的建议。
她说,虽然企业公司拥有资源,可以让内部开发人员探索和开发不同的AI选项,但中小型企业应该坚持使用内置ML功亚搏体育客户端app下载能的平台作为切入点。她澄清说,这些小公司应该从ML开始,而不是更先进的人工智能。Halbot认为ML是一种训练有素的算法,可以进行预测,而AI能够学习并“在飞行中”提供知识。
在一开始,实现ML的公司应该找到一个具有明确结果的过程,并尝试简化它。要做到这一点,他们需要为该流程中的良好性能意味着什么建立先例,并将其作为与ml自动化流程进行比较的基线。应该创建一个统计模型来衡量ML是否真的提高了流程的效率。这也有助于您向其他涉众说明ML实现的好处。
Halbot经常发现,一家公司最大的困难通常不是人工智能的使用,而是其价值的传播。这种沟通很重要,因为业务人员往往更关心增加的价值,而不是技术本身。事实上,早期很难展示价值,这对许多初创团队来说都是一场斗争。
Halbot也承认,实现人工智能的前期成本可能很高。然而,使用另一家公司的预制技术(如Analyticly)的过程自动化使创业公司更容易负担得起。她建议不要“为了它而”进入机器学习,因为它只有在你试图解决特定的低效时才有益。
RIC中心案例研究:克里斯·休斯顿SurfEasy
Chris Houston 是 的首席执行官和创始人 SurfEasy, 是一家专注于大公司安全的VPN服务, 之后 被收购了两次。 Houston 现在 担任赛门铁克移动产品开发副总裁,赛门铁克是 SurfEasy 的最新收购者。在那里,他使用一种模式识别机器学习技术来清除垃圾邮件。通过“滥用模块”来检查用户流量和模式,并对垃圾邮件采取行动,员工不必查看任何用户数据。作为一个拥有丰富技术背景的人,Houston能够在一些更有知识的开发人员的帮助下实现这个系统。
创业公司如何使用人工智能的例子OCE发现会议2019
今年5月在多伦多举行的OCE探索大会上,数百家创新初创公司向数千名与会者展示。以下是一些对人工智能技术的创新应用脱颖而出的初创公司。
Pantonium是一个按需公交优化平台。他们的目的是鼓励更多的公共交通参与和减少公共汽车的流通。panantium与城市的公共交通系统相结合,使用专有算法为各种交通操作建立时间表和路线。
的清醒多感官健康站利用ml驱动的传感器,根据用户的生物特征数据为他们播放音乐。该公司旨在为学生、员工、医疗保健提供者等提供沉浸式心理健康解决方案。在开发之初,他们的团队使用了开源AI平台TensorFlow来实现他们的MVP。随着他们的业务不断发展,他们后来创建了自己的人工智能系统。
QuantWave是一个实时的、人工智能驱动的微流体传感系统。他们的目标是提高工业制造过程的质量和降低成本。这项技术适用于从食品和饮料,到制药,到化妆品的各种行业。QuantWave在开发自己的AI时发现的一个问题是管理前端和后端开发人员之间的通信。
关于人工智能工具和如何在软件初创企业中使用人工智能的关键要点
- 刚刚开始使用人工智能的初创公司应该专注于使用机器学习来自动化目前人工操作很耗时的过程
- 当使用企业软件平台上可用的人工智能工具或使用其他现成的预制解决方案时,AI最容易实现到您的现有产品和业务操作中
- 分析和营销似乎是人工智能将产生最大影响的领域,但它在客户服务、招聘、调度等方面也很有用
- 在实现AI时,从小的、慢的开始,一次只处理一到两个过程,给算法学习的时间
- 通过使用测量结果来显示其价值,并投资于员工AI培训,获得全组织范围内的AI实现
- 跟踪您需要什么数据、从哪里获得数据、是否可以访问数据、在哪里集中数据、是否有存储数据的空间以及如何保护数据