在二十世纪,我们与传奇的政治经济学家Joseph Schumpeter.。他经常响起了试图应对他们认为是一个迅速改变的世界的企业的闹铃。在第二次世界大战开始时逃离欧洲哈佛的奥地利兄弟斯·斯普珀不断警告业务和政治短视的危险。
“应该让商务人士在夜间醒来的比赛不是他的竞争对手的价格,但企业家将他的产品淘汰,”他写道。
在他为他的标志标文写的一章中资本主义,社会主义和民主他更尖锐地开车了。
同样的工业突变过程,不断彻底地彻底彻底改变了来自内部的经济结构也不断地摧毁旧的结构,并不断创造一个新的。这种创造性破坏的过程是资本主义的基本事实。“
熊彼特于1950年在67岁时死亡。差不多70年后,他的生活记忆大幅黯淡。尽管如此,他的教导仍然存在,因为他们在世界上推进的世界中具有真正的相关性,在他的时间不可想象。
现代未来主义者
一个人拿到了已故的经济学家的教义的人是Ric Center Entrepreneur-In-Residence保罗易货。他是一个受人尊敬的加拿大未来学家和商业顾问,在大多雅地区生活和工作。Baster相信熊彼特的见解。
“如果您的业务不期待您面临受害者将受害者降落的创造性的毁灭,即谢普比珀被认为是资本主义的击败心脏。”
毕竟,易货的业务是为了期待未来。据易货,“我们使用技术镜头扫描景观,以便为初创企业创造机会的趋势和冲击。一旦确定,我们挖掘并告知我们的客户对这些中断的影响和机会,这些中断可以产生和建议可能是合适的特定反应。“
这些见解将在易货即将推出的书中概述谁是下一个?
在一个在线介绍中,他写了“十年前,如果你想观看一个视频,你可以检查最近的磅塞的黄页,并出去挑选一个。今天人们正在观看更多视频,而不是以前看过更多的视频,但Blockbuster和黄页组都曾经破产。“
“在这本书中,”他继续,“我们会触及一些这些东西。但是,非常迅速地继续前进到更重要的问题;对于您,对于您可能为您提供的行业和您将成为您家的城市和国家的行业而努力。谁是下一个?”
谁是下一个?计划在2019年春季发布。
和12月6日,与会者RIC中心的技术预测2019.将获得易货流的当前思维的预览。
他说,在演讲中会有十大广泛定义了对业务的兴趣。他有3个,他在谈话之前分享。
硬件
第一个是一个新兴趋势风险投资和天使投资者在任何地方都在拥抱。到处似乎,除了在加拿大。根据易货交易,它是转移到基于硬件的初创版。
随着互联网的巨大增长,在20世纪90年代和随后的DOT-COM泡沫,硬件对投资者的青睐。这是一个生活在今天的趋势。近年来,最大的投资目标是企业软件和软件作为服务(SaaS)初创公司。
“很多公司被拒绝投资,只需将硬件作为启动的一部分。那现在改变了。硅谷VCS开始再次查看硬件。在世界上最快的增长初创公司之一,中国深圳,他们在硬件上看起来完全看。“
虽然软件公司现在运行业务世界,但它是推动真正变革的硬件。例如,app亚搏体育 与前Indy Car Racer紧密合作,山姆施密特。施密特最近成为第一个通过箭头通过一些巧妙的技术授予他的驾驶执照的四元互联网。SAM汽车允许驾驶员左右左右移动。但它不仅仅在可访问空间。
硬件初创公司的运动很重要,因为下一代硬件成功将深刻改变我们的就业定义。机器人和自动化将显着扰乱整个行业。但是,虽然这可能是短期内的问题,但易货词典,“寻找增加的工资,较低的价格,在长期以来的工作和新的工作。”
世界上两个最大的市场再次开始投资硬件。加拿大曲线后面也是如此?“
网络安全
我们已经包裹着自己的数字世界不断受到攻击。只是问美国选举官员。即使是大科技公司也不安全。2018年10月的Google+的黑客攻击了500,000名用户的数据盗窃。谷歌的回应是完全关闭他们的社交门户。即使对于世界上第二高的价值公司而言,盗窃责任也超过了保持Google+活着的任何可能的好处。
上个月为3000万个Facebook账户受到损害。黑客使用Facebook平台中的错误来访问帐户。
像这些的大规模数据漏斗可能是系统中错误的结果。根据Paul Baster的说法,重要的是,大多数数据都失败是员工疏忽的结果。
这创造了一个公司喜欢的大机会多伦多启动纽约可以利用。NYMI正在开创可用于代替访问卡的腕带。其独特的功能是能够将其所有者独特的心跳标识为激活的验证键。Baster喜欢公司,因为他对硬件以及安全性的兴趣。
人工智能
第三个趋势保罗易货易碎于他的12月6日介绍之前讨论过RIC中心的技术预测2019.毫不奇怪。整个世界正在谈论人工智能。可能令人惊讶的是,易货失用是AI将成为世界下一代通用技术。在18TH.世纪,蒸汽为工业革命铺平了道路。电力在20岁之前变得无处不在TH.世纪。稍后,将微处理器添加到列表中。很快,一切都会在AI上运行,因为AI可以做得更好。
AI已经可以以比人类医生更高的速度诊断癌症。谷歌的正在进行的淋巴结助理(Lyna)项目可以检测到99%的准确性转移性乳腺癌,即使癌细胞超过乳房。
加拿大公司,农民的优势,使用传感器技术为农民提供有价值的信息,如小气候信息,作物和土壤健康等。使用AI,然后将农民通知理想的收获时间,以便它们可以最大限度地提高产量并减少食物垃圾。
那么为什么AI仍然棘手?
人工智能并非没有风险。亚马逊通过AI系统进行实验,帮助公司的招聘人员。工程师提出了第10岁的纲要。通过这些信息,它可以挑选出数百名申请人的少数好候选人。唯一的问题是,随着时间的推移,更多的人在亚马逊内应用于技术角色。利用此数据,机器学习算法学会了歧视申请类似角色的女性。亚马逊在实现正在发生的事情后不久结束了实验。
虽然这可能会在一个糟糕的光线,RIC中心客户端,knowrri.,用它来消除从招聘中的无意识偏见。通过让潜在的候选人在视频中进行短暂的面试,算法然后检测一个人的适合,就基于面部运动。
亚马逊和Knockri之间的唯一区别是进入系统的数据。
公司现在可以访问一百万个数据,但AI无法帮助他们做出正确的决策,直到我们了解如何耗尽该数据。
让我们在2019年设置舞台
Joseph Schumpeter不反对生长或变化。他的评论简单地指出了他一代人中选择的真理。Paul Baster不会把自己置于与伟大经济学家在同一个联盟中。但很明显,他们可以玩同样的游戏。两名男子都谈到了需要向未来的需要。对于Baster,2018年12月6日在RIC中心开始于2019年的技术预测开始。